3. 가설검정

① 시차분포모형의 응용

ⓐ 인과성검정

[각각의 독립변수들이 종속변수의 원인변수가 되는가?]

CPIt = C₁+Σαi CPIt-₁ + ΣβjM2t-₁+ ΣγlRt-₁+ ΣδhEt-₁+ Ut

귀무가설

ⅰ)H0: β1=β2=β3=β4=β5 =β6=β7=β8=β9=β10=β11=β12=0

F(12,155) = 1.37051 , Significance Level 0.18548197 5% 유의수준에서 귀무가설을 허용하므로 M₂는 CPI에 대해 독립

⇒ M₂는 CPI의 원인변수가 아니다.

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