계량경제학(블렌디드) 강의계획서

2022학년도 제2학기

Ⅰ. 강좌 및 담당교수

교과목명	계량경제학	수강반번호	212303
이수구분	D	학점/시수	3/3
담당교수	경상대학 경제학과	연락처	0647543168
	성명 : 강기춘	이메일	kanggc@jejunu.ac.kr

Ⅱ. 교수개요 및 학습목표

본 강좌는 계량경제학에 대한 전반적인 내용과 구체적인 분석방법을 소개하고 그 지식을 바탕으로 경제자료와 통계패키지(R)를 이용하여 경제이론을 검증할 수 있는 능력을 키우는 것을 목적으로 한다. 학생들이 그 동안 배운 통계학, 경제수학, 경제정보처리론, 경제이론(미시 및 거시) 등의 바탕 위에 경제이론에 입각하여 모형을 설정하고, 통계학과 수리경제학을 이용하여 추정방법을 배우며. 경제정보처리론에서 배운 자료처리 방법으로 수집된 자료를 처리하며, 경제통계를 구체적으로 정리하고 분석하기 위해 많이 사용되고 있는 R을 이용하여 모형을 추정하고 여러 가지 가설을 검정하며 모형을 평가할 수 있도록 한다.

Ⅲ. 교재 및 참고도서

구 분	도 서 명	저 자 명	출 판 사	발행연도
교재 1	계량경제학 : 이론과 실습	강기춘	온누리	2010
교재 2	R 응용 및 계량경제분석	강기춘	신아문화사	2019
참고도서 1	R 기초 및 통계분석	강기춘	신아문화사	2019
참고도서 2	제2판 계량경제학 강의	한치록	박영사	2017
참고도서 2	응용 계량경제학 : R 활용	박범조	시그마프레스	2013
참고도서 3	Using R for Introductory Econometrics	Florian Heiss	http://www.URfIE.net	2016

Ⅳ. 평가방법

평가방법	평가요소						계
	출 석	중간고사	기말고사	과제물	수시고사	기 타
등급 or S/U	10%	30%	30%	20%	10%	0%	100 %

Ⅴ. 과 제

과 제	과 제 명	참 고 사 항
과제 1	프로젝트 중간 발표	학기 중
과제 2	프로젝트 최종 보고	학기말

Ⅵ.기타사항

-본 강의의 교재는 강의담당교수의 홈페이지(kanggc.iptime.org)에 upload가 되어 있고, 강의가 진행되면서 강의록이 upload가 되므로 수강자는 이를 미리 다운받아 인쇄해 오면 수강에 도움이 될 것임

-기출문제는 홈페이지에 공지할 예정임

Ⅶ. 주차별 교수계획

과목명(학점)		계량경제학					수강반번호	212303
담당교수		강기춘(kanggc@jejunu.ac.kr)(064-754-3168)
개발 차시		주차	차시	총 제작차시			교재 및 참고도서	계량경제학 : 이론과 실습(강기춘) R응용 및 계량경제분석(강기춘)
		15	3	43
주차	주차명 (주제)	주차별 학습 목표			차시	차시명			강의 자료
						학습내용			강의 시간	강의자료	수시고사
1	계량경제학/ 회귀분석	계량경제학 개요, 회귀분석 개요, 회귀모형의 개념 등을 학습한다.			1-1.	계량경제학의 개요			강좌영상 (28분)	동영상/ PPT/code
					1-2.	회귀분석의 개요			강좌영상 (38분)	동영상/ PPT/code
					1-3.	회귀모형의 개념			강좌영상 (30분)	동영상/ PPT/code
2	단순회귀분석	단순회귀분석의 모형, 가정, 회귀계수의 추정을 학습하고, R-데이터 파일을 실습한다.			2-1.	단순회귀분석(모형 및 가정)			강좌영상 (30분)	동영상/ PPT/code
					2-2.	단순회귀분석(회귀계수의 추정)			강좌영상 (43분)	동영상/ PPT/code
					2-3.	R 실습(데이터파일)			강좌영상 (37분)	동영상/ PPT/code	Quiz 1-2 (9/13)
3	단순회귀분석	보통최소자승법(OLS) 추정량의 특성, 분산 추정 및 결정계수, 가설검정 등을 학습한다.			3-1.	단순회귀분석(OLS추정량의 특성)			강좌영상 (31분)	동영상/ PPT/code
					3-2.	단순회귀분석(분산 추정 및 결정계수)			강좌영상 (39분)	동영상/ PPT/code
					3-3.	단순회귀분석(가설검정)			강좌영상 (35분)	동영상/ PPT/code	Quiz 3 (9/20)
4	단순회귀분석	단순회귀모형을 이용한 예측, 회귀모형의 응용을 학습하고, R-그림 그리기 및 단순회귀분석 1을 실습한다.			4-1.	단순회귀분석(예측)			강좌영상 (35분)	동영상/ PPT/code
					4-2.	단순회귀분석(회귀모형의 응용)			강좌영상 (31분)	동영상/ PPT/code
					4-3.	R 실습(단순회귀분석 1)			강좌영상 (42분)	동영상/ PPT/code	Quiz 4 (9/27)
5	다중회귀분석	R-단순회귀분석 2를 실습하고, 다중회귀분석의 모형, 가정, 회귀계수의 추정을 학습한다.			5-1.	R 실습(단순회귀분석 2)			강좌영상 (28분)	동영상/ PPT/code
					5-2.	다중회귀분석(모형 및 가정)			강좌영상 (38분)	동영상/ PPT/code
					5-3.	다중회귀분석(회귀계수의 추정)			강좌영상 (30분)	동영상/ PPT/code	Quiz 5 (10/4)
6	다중회귀분석	표준화 회귀모형, OLS추정량의 특성, 분산 추정 및 결정계수 등을 학습한다.			6-1.	다중회귀분석(표준화 회귀모형)			강좌영상 (28분)	동영상/ PPT/code
					6-2.	다중회귀분석(OLS추정량의 특성)			강좌영상 (36분)	동영상/ PPT/code
					6-3.	다중회귀분석(분산 추정 및 결정계수)			강좌영상 (26분)	동영상/ PPT/code	Quiz 6 (10/11)
7	다중회귀분석	가설검정, 예측 등을 학습한다.			7-1.	다중회귀분석(가설검정 1)			강좌영상 (33분)	동영상/ PPT/code
					7-2.	다중회귀분석(가설검정 2)			강좌영상 (29분)	동영상/ PPT/code
					7-3.	다중회귀분석(예측)			강좌영상 (28분)	동영상/ PPT/code	Quiz 7 (10/18)

8	다중회귀분석	R-다중회귀분석 및 R-이론적 확률분포를 실습한다.	8-1.	R 실습(다중회귀분석)	강좌영상 (29분)	동영상/ PPT/code
			8-2.	중간고사			중간(10/25)
			8-3.	R 실습(이론적 확률분포)	강좌영상 (31분)	동영상/ PPT/code	Quiz 8 (10/25)
9	가변수모형	가변수 개념, 종류, 유형, 가설검정, 복수 가변수 및 응용 등을 학습한다.	9-1.	가변수모형(개념 및 종류)	강좌영상 (27분)	동영상/ PPT/code
			9-2.	가변수모형(유형 및 가설검정)	강좌영상 (42분)	동영상/ PPT/code
			9-3.	가변수모형(복수 가변수 및 응용)	강좌영상 (28분)	동영상/ PPT/code	Quiz 9 (11/1)
10	가변수모형/일반화최소자승법	R-가변수모형을 실습하고, 일반화최소자승법을 학습한다.	10-1.	R 실습(가변수모형 1)	강좌영상 (28분)	동영상/ PPT/code
			10-2.	R 실습(가변수모형 2)	강좌영상 (26분)	동영상/ PPT/code
			10-3.	일반화최소자승법(GLS)	강좌영상 (34분)	동영상/ PPT/code	Quiz 10 (11/8)
11	자기상관	자기상관 개념, 유형, 검정, 해결책 등을 학습하고, R-자기상관을 실습한다.	11-1.	자기상관(개념 및 유형, 검정)	강좌영상 (31분)	동영상/ PPT/code
			11-2.	자기상관(해결책)	강좌영상 (35분)	동영상/ PPT/code
			11-3.	R 실습(자기상관 1)	강좌영상 (31분)	동영상/ PPT/code	Quiz 11 (11/15)
12	이분산	이분산 개념, 유형, 검정, 해결책 등을 학습하고, R- 이분산을 실습한다.	12-1.	R 실습(자기상관 2)	강좌영상 (27분)	동영상/ PPT/code
			12-2.	이분산(개념 및 유형, 검정, 해결책)	강좌영상 (37분)	동영상/ PPT/code
			12-3.	R 실습(이분산)	강좌영상 (27분)	동영상/ PPT/code	Quiz 12 (11/22)
13	시차분포모형	시차분포모형의 활용 및 추정방법 등을 학습하고 R-시차분포모형을 실습한다.	13-1.	시차분포모형(모형 및 활용)	강좌영상 (30분)	동영상/ PPT/code
			13-2.	시차분포모형(추정방법)	강좌영상 (30분)	동영상/ PPT/code
			13-3.	R 실습(시차분포모형)	강좌영상 (29분)	동영상/ PPT/code	Quiz 13 (11/29)
14	시계열분석	시계열분석 개요, 확률과정 등을 학습한다.	14-1.	시계열분석 개요(시계열 자료 및 예측시스템)	강좌영상 (31분)	동영상/ PPT/code
			14-2.	확률과정(종류)	강좌영상 (26분)	동영상/ PPT/code	Quiz 14 (12/6)
			14-3.	확률과정(안정성, acf, pacf, 교차 및 시차상관계수)	강좌영상 (33분)	동영상/ PPT/code
15	시계열분석	R-시계열분석을 실습한다.	15-1.	R 실습(시계열분석 1)	강좌영상 (27분)	동영상/ PPT/code
			15-2	R 실습(시계열분석 2)	강좌영상 (32분)	동영상/ PPT/code	Quiz 15 (12/20)
				기말고사			기말(12/20)