R 및 Python 활용 통계분석
(강기춘 저: 한경사, 2025년)
- 목 차 -
2장 Data set
- 2.1 Data set 만들기
- 2.2 데이터관리 기본 명령어
3장 기본 분석
- 3.1 그림 그리기
- 3.2 기술통계량 계산
- 3.3 평균의 계산
- 3.4 두 확률변수의 공분산
4장 이론적 확률분포
- 4.1 이론적 확률분포의 관계
- 4.2 베르누이분포
- 4.3 이항분포
- 4.4 포아송분포
- 4.5 균등분포
- 4.6 표준정규분포
- 4.7 카이제곱분포
- 4.8 t-분포
- 4.9 F-분포
5장 표본분포
- 5.1 표본평균의 표본분포
- 5.2 중심극한정리
- 5.3 표본분산의 표본분포
6장 추정
- 6.1 추정 및 신뢰구간
- 6.2 모평균 구간추정
- 6.3 모분산 구간추정
7장 가설검정
- 7.1 가설검정의 기초개념
- 7.2 단일집단에 대한 가설검정
- 7.3 두집단에 대한 가설검정